Réponse rapide
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
Téléchargez une photo et obtenez un rapport forensique à cinq signaux : probabilité de génération IA, risque de deepfake, intégrité des métadonnées, origine de l'image et cohérence sémantique.
Un détecteur d'images IA n'examine pas une photo comme une personne. Il soumet le fichier à plusieurs vérifications indépendantes simultanées — statistiques de pixels, patterns de compression, métadonnées intégrées, régions faciales et sémantique visuelle — puis combine ces signaux en une estimation de probabilité globale.
Le résultat n'est pas un oui ou non binaire. C'est un rapport pondéré qui montre quels signaux se sont déclenchés, leur intensité et le niveau de confiance attribué par le système.
PhotoProof AI exécute cinq vérifications en parallèle pour chaque image uploadée. Comme chaque vérification est indépendante, un signal fort d'une vérification peut renforcer un résultat plus faible d'une autre.
Malgré des progrès rapides, les images générées par IA laissent encore des traces. Les mains sont le signe le plus courant — doigts fusionnés, articulations supplémentaires, proportions de paume ne suivant pas l'anatomie. Les oreilles présentent souvent des distorsions similaires. Le texte intégré dans les images est fréquemment illisible.
Aucun de ces signes n'est décisif seul. Une vraie photo avec des mains inhabituelles peut sembler suspecte. C'est pourquoi l'analyse forensique sur plusieurs signaux importe plus que la seule inspection visuelle.
Aucun détecteur d'images IA n'atteint 100% de précision. La détection est plus difficile quand les images sont compressées, redimensionnées, converties ou traitées après génération.
La précision dépend de la qualité de l'image et de sa méthode de production. Les images IA non compressées de générateurs connus comme Midjourney ou DALL-E montrent des signaux clairs. Les captures d'écran basse résolution ou les images modifiées après génération donnent des résultats à faible confiance.
Oui. Passer les sorties IA par des upscalers, appliquer des filtres photo ou modifier manuellement les images peut réduire les signaux de détection. PhotoProof AI utilise cinq signaux indépendants pour rendre cela plus difficile.
Les signaux forensiques sont calibrés contre Midjourney v5 à v7, DALL-E 2 et 3, Stable Diffusion jusqu'à SDXL et SD3, Flux.1, Adobe Firefly, Google Imagen 3 et d'autres. La couverture s'étend avec les nouvelles versions.
PhotoProof AI accepte les fichiers JPG, PNG et WEBP. Pour de meilleurs résultats, uploadez le fichier original non compressé.
Les images sont traitées temporairement pour l'analyse. Nous n'entraînons pas sur les images uploadées. Les rapports sauvegardent les scores de probabilité, pas les données de pixels originaux.
Non. PhotoProof AI génère des rapports de probabilité pour le tri et la recherche, pas des expertises forensiques certifiées.
Créez un compte pour obtenir 3 crédits d'analyse gratuits. Chaque image reçoit les cinq signaux forensiques dans un rapport.
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
AI Detection: Core cluster for detecting AI-generated media across images, photos, text, video, and synthetic content.
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