Réponse rapide
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
A practical, evidence-first checklist for spotting synthetic images without relying on one visual clue or one detector score.

Start with the source, inspect details at full resolution, look for inconsistent text, reflections, anatomy, and lighting, then check metadata and run a multi-signal detector. No single clue proves that an image is AI-generated.
The strongest first question is not what the pixels look like, but where the file originated. Look for the original post, creator account, publication date, and whether the uploader provides a camera original or Content Credentials.
Zoom in on areas generators often struggle to keep globally consistent. Modern systems may produce convincing faces, but small relationships between objects can still conflict.
EXIF data can show a camera model, editing software, timestamps, and export history. Missing metadata is common on social platforms and is not proof of AI generation; contradictory metadata is more informative than absence alone.
A responsible check combines visual pattern analysis, metadata, compression traces, manipulation clues, and semantic plausibility. Agreement across independent signals is more useful than one isolated classifier result.
A low-confidence result means the available evidence is weak or conflicting. Seek the original file, another source, or corroborating context instead of forcing a yes-or-no conclusion.
There is no universal easiest sign. Inconsistent text, reflections, anatomy, or object boundaries can be useful clues, but each can also occur in edited or compressed real photos.
No. Messaging apps and social networks often remove metadata from real photos.
No. Detection is probabilistic and should be treated as one part of a broader verification process.
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
Les images générées par IA peuvent contenir des artefacts visuels, des incohérences de métadonnées et des motifs statistiques que les outils de détection évaluent comme des signaux probabilistes.
AI Detection: Core cluster for detecting AI-generated media across images, photos, text, video, and synthetic content.
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