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Las imágenes generadas por IA pueden contener artefactos visuales, incoherencias en los metadatos y patrones estadísticos que las herramientas de detección evalúan como señales probabilísticas.
Sube cualquier foto y obtén un informe forense de cinco señales: probabilidad de generación por IA, riesgo de deepfake, integridad de metadatos, origen de la imagen y consistencia semántica.
Un detector de imágenes IA no analiza una foto como lo haría una persona. Ejecuta el archivo a través de varias comprobaciones independientes simultáneamente — examinando estadísticas de píxeles, patrones de compresión, metadatos incrustados, regiones faciales y semántica visual — y combina esas señales en una estimación de probabilidad global.
El resultado no es un sí o no binario. Es un informe ponderado que muestra qué señales se activaron, qué tan fuertes son y qué nivel de confianza asigna el sistema.
PhotoProof AI ejecuta cinco comprobaciones en paralelo para cada imagen subida. Como cada comprobación es independiente, una señal fuerte de una puede reforzar un resultado más débil de otra.
A pesar de mejorar rápidamente, las imágenes generadas por IA todavía dejan rastros. Las manos son la señal más común — dedos que se fusionan, articulaciones extra, proporciones de palma que no siguen la anatomía. Los oídos frecuentemente muestran distorsiones similares. El texto incrustado en las imágenes suele estar deformado.
Ninguna de estas señales es definitiva por sí sola. Una foto real con manos inusuales puede parecer sospechosa. Por eso el análisis forense a través de múltiples señales importa más que la inspección visual.
Ningún detector de imágenes IA alcanza el 100% de precisión. La detección se vuelve más difícil cuando las imágenes son comprimidas, redimensionadas, convertidas o procesadas con otra herramienta después de la generación.
La precisión depende de la calidad de la imagen y cómo fue producida. Las imágenes IA sin comprimir de generadores conocidos como Midjourney o DALL-E muestran señales claras. Las capturas de pantalla de baja resolución o imágenes editadas después de la generación producen resultados con menor confianza.
Sí. Pasar el resultado de IA por escaladores, aplicar filtros fotográficos o editar manualmente las imágenes puede reducir las señales de detección. PhotoProof AI usa cinco señales independientes para dificultar esto.
Las señales forenses están calibradas contra Midjourney v5 a v7, DALL-E 2 y 3, Stable Diffusion hasta SDXL y SD3, Flux.1, Adobe Firefly, Google Imagen 3 y otros. La cobertura se amplía con nuevas versiones.
PhotoProof AI acepta archivos JPG, PNG y WEBP. Para mejores resultados, sube el archivo original sin comprimir.
Las imágenes se procesan temporalmente para el análisis. No entrenamos con imágenes subidas. Los informes guardan puntuaciones de probabilidad, no los datos de píxeles originales.
No. PhotoProof AI genera informes de probabilidad para cribado e investigación, no peritajes forenses certificados.
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Las imágenes generadas por IA pueden contener artefactos visuales, incoherencias en los metadatos y patrones estadísticos que las herramientas de detección evalúan como señales probabilísticas.
Las imágenes generadas por IA pueden contener artefactos visuales, incoherencias en los metadatos y patrones estadísticos que las herramientas de detección evalúan como señales probabilísticas.
AI Detection: Core cluster for detecting AI-generated media across images, photos, text, video, and synthetic content.
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