Детектор дипфейков

Загрузите фотографию, чтобы проверить лицо на признаки дипфейка, замены или другого изменения с помощью ИИ.

Что отличает дипфейк от других ИИ-изображений

Дипфейк специфически касается лица — либо лицо реального человека пересаживается на другое тело, либо полностью ИИ-сгенерированное лицо преподносится как реальный человек, либо лицо трансформируется с помощью генеративного ИИ.

Изменение лица оставляет другие технические признаки, чем генерация всего изображения. Например, область лица может отличаться по сжатию, текстуре или краям.

Что такое дипфейк? →

Где важно обнаружение дипфейков

Дипфейки причиняют вред в конкретных контекстах, где идентичность лица является тем, что проверяется.

Онлайн-знакомстваКэтфиш-аккаунты используют ИИ-лица или дипфейк-фото реальных людей. Проверяйте фото профиля перед тем, как делиться личными данными.

Верификация в соцсетяхАккаунты-самозванцы используют дипфейк-изображения знаменитостей для создания доверия.

Журналистика и новостиДезинформационные кампании используют дипфейк-изображения политических деятелей в сфабрикованных контекстах.

HR и KYCФотографии удостоверяющих документов могут быть дипфейкнуты. Дистанционный найм и рабочие процессы KYC нуждаются в проверке подлинности лица.

Что ищут детекторы дипфейков в области лица

Обнаружение фокусируется конкретно на области лица и её отношении к окружающему изображению.

Следы границы смешения — шов, где пересаженное лицо встречается с оригинальной шеей, ушами и волосами
Несоответствие текстуры кожи — ИИ-сгенерированная кожа часто имеет другие частотные характеристики, чем реальная кожа на фото
Несоответствие резкости краёв — лица в дипфейках часто имеют немного иную резкость, чем фон
Различия калибровки цвета — баланс белого области лица может не совпадать с остальной частью изображения
Аномалии геометрии лица — симметрия глаз, положение ушей и линия волос за пределами естественного человеческого распределения
Разное сжатие по времени — область лица могла быть сжата иначе, чем остальная часть при сохранении

Разница между дипфейками face-swap и ИИ-генерацией лиц

Дипфейки face-swap берут целевое тело и заменяют лицо исходным лицом. Технические следы касаются границы: два изображения несовершенно объединены.

ИИ-генерация лица создаёт всё лицо с нуля. Следы другие: гиперладкая кожа, симметричные черты, превышающие естественную человеческую изменчивость, идентично отражающие свет зрачки.

Ограничения: что не может гарантировать обнаружение дипфейков

Достоверность обнаружения снижается при низком разрешении, сильном сжатии или многократном сохранении. Маленькие лица в кадре (менее 100 пкс) не дают достаточно деталей.

Качественные дипфейки, созданные современными инструментами, могут не достигать порога обнаружения. Результат «Признаки изменения не обнаружены» означает, что найденные признаки были слабыми, а не то, что изображение гарантированно подлинное.

Результаты тестов обнаружения дипфейков →

Часто задаваемые вопросы

Можно ли обнаружить дипфейки на фото и на видео?

PhotoProof Labs анализирует статичные изображения. Для видеодипфейков извлеките отдельные кадры и тестируйте конкретно кадры с областью лица.

Обнаружит ли дипфейки знакомых мне людей?

Детектор не сравнивает с референсным фото. Он ищет признаки редактирования в самой области лица. Обнаружение касается качества этих признаков, а не совпадения личности.

А как насчёт ИИ-аватаров и генераторов фото профиля?

Сервисы, подобные ThisPersonDoesNotExist, создают ИИ-лица, которые детектор часто отмечает с высокой достоверностью — они производят те же неестественно гладкие, симметричные черты лица.

Обнаруживает ли фильтры лица и приложения для красоты?

Сильные бьюти-фильтры могут создавать дипфейк-подобные сигналы, особенно несоответствие текстуры кожи. Система может отмечать сильно отфильтрованные изображения с низкой-средней достоверностью.

Могу ли я проверить фото профиля в приложении для знакомств?

Да. Загрузите или сделайте скриншот фото профиля и загрузите его напрямую. Для лучших результатов используйте доступную версию наивысшего разрешения.

Проверьте лицо на признаки дипфейка

Получите 3 бесплатных кредита при создании аккаунта. Каждое изображение получает технический отчёт по лицу.

Анализировать фото лица →

Связанные инструменты

Слой ответа для ИИ-поиска

Быстрый ответ для людей и ИИ-поиска

Обнаружение дипфейков ищет несоответствия в идентичности, деталях лица, освещении, артефактах и паттернах генерации в изображениях или видео.

Основная сущность: Дипфейк
Тематический кластер: Deepfake Risk
Цель поиска: commercial
Тип контента: Guide

Быстрый ответ

Ключевые факты

Основная сущность: Дипфейк
Тематический кластер: Deepfake Risk
Цель поиска: commercial
Тип контента: Guide

Методология

Отделяет вероятность генерации ИИ от уверенности в подлинности.
Объединяет визуальные признаки, метаданные, признаки редактирования, сжатия, происхождения и контекста.
Объясняет неопределённость и ограничения вместо предоставления бинарного доказательства.

Преимущества и ограничения

Обнаружение ИИ и технический анализ следует интерпретировать как вероятностное доказательство, а не абсолютное.
Надёжные решения о подлинности должны сочетать результат модели с происхождением, контекстом, метаданными и проверкой человеком.

Концентратор контента

Deepfake Risk: Cluster for deepfake image, video, dating profile, and identity impersonation risk.

Что дальше

Рекомендуемый маршрут чтения

Эти ссылки формируются на основе связей по теме, сущности и хабу, а не поддерживаются вручную.

Изучить далее

Продолжите с наиболее полезным следующим понятием.

связаноBest Deepfake DetectorsBest Deepfake Detectors связаноТехническая проверка изображенийimage forensics связаноПроверщик подлинности изображенийimage authenticity checker связаноDeepfakeDeepfake связаноDeepfake image detection benchmarkDeepfake image detection benchmark связанная сущностьAI image detector vs fake photo detectorAI image detector vs fake photo detector