Как PhotoProof Labs вычисляет оценку уверенности

Почему два числа, а не одно

Единая усреднённая оценка скрывает, насколько хорошо подкреплён результат. PhotoProof Labs сообщает вероятность (насколько вероятно, что изображение создано или изменено ИИ) наряду с уровнем уверенности (насколько доступные доказательства подтверждают эту вероятность), чтобы пользователь мог отличить хорошо обоснованный результат от слабо обоснованного.

Что повышает уверенность

Уверенность растёт, когда несколько независимых уровней доказательств согласуются, когда файл сохраняет пригодные метаданные, и когда качество изображения достаточно высоко для надёжного визуального анализа и анализа сжатия.

• Согласованность между уровнями доказательств
• Наличие метаданных
• Достаточное разрешение и качество изображения
• Отсутствие сильного повторного сжатия или перекодирования

Что снижает уверенность

Уверенность падает для сильно сжатых или перекодированных изображений, скриншотов и пересъёмок, изображений с полностью удалёнными метаданными, а также в случаях, когда отдельные уровни доказательств расходятся друг с другом.

Как использовать результат с низкой уверенностью

Результат с низкой уверенностью — это не вердикт в ту или иную сторону, а сигнал искать дополнительный контекст: исходный файл, историю аккаунта-источника, обратный поиск изображения или копию более высокого разрешения, вместо того чтобы полагаться только на автоматизированный результат.

Означает ли низкая уверенность, что изображение, вероятно, поддельное?

Нет. Низкая уверенность означает, что доступные доказательства были ограниченными или противоречивыми, независимо от самой оценки вероятности.

Могу ли я получить высокую оценку вероятности при низкой уверенности?

Да. Такое сочетание означает, что модель склоняется к тому, что изображение создано или изменено ИИ, но подтверждающих доказательств было меньше, чем в идеале, — считайте это поводом для дальнейшей проверки, а не окончательным ответом.