AI-जनरेटेड कंटेंट का
पता लगाएं आत्मविश्वास के साथ

नहीं। यह रिपोर्ट एक सुविज्ञ प्रायिकता अनुमान है, कानूनी या फोरेंसिक प्रमाण नहीं।

JPG, PNG और WEBP इमेज और पेस्ट किया गया टेक्स्ट समर्थित हैं। वीडियो डिटेक्शन जल्द आ रहा है।

अपलोड की गई इमेज को एडवांस्ड जांच और स्रोत जांच पूरी करने के लिए निजी तौर पर 24 घंटे तक संग्रहीत किया जा सकता है। प्रोसेसिंग के बाद सिस्टम इन्हें पहले भी हटा सकता है। टेक्स्ट इनपुट को कच्चे टेक्स्ट के रूप में संग्रहीत नहीं किया जाता; रिपोर्ट में केवल विश्लेषण परिणाम और न्यूनतम मेटाडेटा संग्रहीत होते हैं।

फोरेंसिक संकेतों को Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Flux, Imagen और अन्य व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले जनरेटर के आउटपुट के विरुद्ध कैलिब्रेट किया गया है।

हां। डीपफेक प्रायिकता हर इमेज विश्लेषण में शामिल पांच संकेतों में से एक है, जो चेहरे में हेरफेर या बदलाव की संभावना का अनुमान लगाता है।

नहीं। EXIF डेटा को आसानी से हटाया या बदला जा सकता है। मेटाडेटा उपयोगी संदर्भ है लेकिन विश्वसनीय निष्कर्ष के लिए इसे विज़ुअल और सिमेंटिक संकेतों के साथ जोड़ना जरूरी है।

सटीकता इमेज की गुणवत्ता, कंप्रेशन और उपयोग की गई जनरेशन तकनीक पर निर्भर करती है। रिपोर्ट प्रायिकता अनुमान के साथ एक विश्वसनीयता स्कोर भी देती है ताकि आप विश्वसनीयता का आकलन कर सकें।

हां, एक स्क्रीनिंग टूल के रूप में। अंतिम मॉडरेशन निर्णयों में हमेशा मानव समीक्षा और आपके संगठन की कंटेंट नीति शामिल होनी चाहिए।

एडवांस्ड जांच में क्विक AI जांच की हर चीज़ शामिल होती है और इसके साथ तकनीकी व संदर्भगत साक्ष्य जोड़े जाते हैं, जैसे मेटाडेटा जांच, कंटेंट क्रेडेंशियल्स (C2PA) जांच और स्रोत जांच। परिणाम फिर भी एक संभावना-आधारित, सूचनात्मक रिपोर्ट होता है और यह प्रामाणिकता की गारंटी नहीं देता।

PhotoProof Labs लेख के मुख्य दावों की पहचान करता है और उन्हें स्वतंत्र वेब स्रोतों से मिलाता है। रिपोर्ट दिखाती है कि कौन से दावे पुष्ट हैं, कौन से अपुष्ट हैं, कौन से स्रोत उपयोग हुए और समग्र विश्वसनीयता आकलन क्या है।

नहीं। यह स्कोर विश्लेषण के दौरान मिले प्रमाणों को दर्शाता है और इसे पूर्ण प्रमाण नहीं माना जाना चाहिए। कुछ दावों के लिए अतिरिक्त संदर्भ या प्राथमिक स्रोतों से सत्यापन आवश्यक हो सकता है।

पर्याप्त स्वतंत्र प्रमाण न मिलने पर रिपोर्ट दावे को अपुष्ट के रूप में चिन्हित करती है। अपुष्ट दावा अपने-आप झूठा नहीं होता — इसका अर्थ है कि उसे पुष्ट करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय प्रमाण उपलब्ध नहीं हैं।